ValueError：形狀（2,2）和（4,6）不對齊：2（dim 1）！= 4（dim 0）

Question

抱怨這條線：

log_centers = pca.inverse_transform(centers)

碼：

# TODO: Apply your clustering algorithm of choice to the reduced data 
clusterer = KMeans(n_clusters=2, random_state=0).fit(reduced_data)

# TODO: Predict the cluster for each data point
preds = clusterer.predict(reduced_data)

# TODO: Find the cluster centers
centers = clusterer.cluster_centers_

log_centers = pca.inverse_transform(centers)

數據：

log_data = np.log(data)

good_data = log_data.drop(log_data.index[outliers]).reset_index(drop = True)

pca = PCA(n_components=2)
pca = pca.fit(good_data)

reduced_data = pca.transform(good_data)

reduced_data = pd.DataFrame(reduced_data, columns = ['Dimension 1', 'Dimension 2'])

數據是csv； 標頭看起來像：

    Fresh   Milk    Grocery Frozen  Detergents_Paper    Delicatessen
0   14755   899 1382    1765    56  749
1   1838    6380    2824    1218    1216    295
2   22096   3575    7041    11422   343 2564

Answer 1

問題在於pca.inverse_transform()不應將clusters作為參數。

實際上，如果您查看文檔 ，則應將從PCA獲得的數據 應用於原始數據，而不是從KMeans獲得的質心 。