數值誤差，使用VGG16的圖像歸一化誤差，人臉識別檢測項目

Question

這是代碼

我正在從事人臉檢測和識別項目。 使用了 VGG16，並且在訓練期間，圖像（數組）被歸一化（images=images.astype('float32')/255）。

在幀（來自視頻）的面部檢測期間完成了同樣的事情，但是隨着輸入形狀的變化，我收到了一個值錯誤。 錯誤但是，打印出來的圖像形狀是 150,150,3，為什么會出現錯誤？

這是因為必須規范化圖像列表而單個圖像不起作用嗎？ 如果是這樣，是否有更好的方法來修復錯誤並成功使用模型來預測圖像？

先謝謝您的幫助！

Answer 1

我通過執行以下命令重塑圖像解決了該問題。 Image = tf.reshape(image, [1,150, 150,3])