pandas date_range 不排除節假日

Question

我一直試圖從我的 pandas bdate_range 結果中排除一組日期，但由於某種原因它們不斷出現。

我正在關注此處https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.bdate_range.html中的注釋，即應用 bdate_range 和 freq='C'。 我認為我從列表中排除的設置不正確，但在運行腳本時沒有看到任何錯誤拋出。

示例代碼如下。 有誰能看到我做錯了什么？ 寧願 bdate_range 工作而不是放置某種解決方法

import pandas as pd  
import datetime

exclude = [pd.datetime(2020, 1, 7), pd.datetime(2020, 1, 27)]

pd.bdate_range('2020/1/1','2020/1/31',freq='C',  holidays=exclude, )

結果仍然包括我試圖排除的第 7 和第 27

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06',
               '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10',
               '2020-01-13', '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16',
               '2020-01-17', '2020-01-20', '2020-01-21', '2020-01-22',
               '2020-01-23', '2020-01-24', '2020-01-27', '2020-01-28',
               '2020-01-29', '2020-01-30', '2020-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='C')

也嘗試按照建議使用 from datetime，但結果相同

Answer 1

你確定你正在執行你在這里與我們分享的同樣的事情嗎？ 我剛剛運行了你的代碼，它似乎排除了你提到的日期：

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06',
               '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10', '2020-01-13',
               '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16', '2020-01-17',
               '2020-01-20', '2020-01-21', '2020-01-22', '2020-01-23',
               '2020-01-24', '2020-01-28', '2020-01-29', '2020-01-30',
               '2020-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='C')

如果您收到棄用警告，請不要使用pd.datetime ，而是使用from datetime import datetime從它自己的庫中導入它。

Answer 2

代替
import datetime
做
from datetime import datetime
而不是
exclude = [pd.datetime(2020, 1, 7), pd.datetime(2020, 1, 27)]
做
exclude = [datetime(2020, 1, 7), datetime(2020, 1, 27)]