pandas date_range 不排除节假日

Question

我一直试图从我的 pandas bdate_range 结果中排除一组日期，但由于某种原因它们不断出现。

我正在关注此处https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.bdate_range.html中的注释，即应用 bdate_range 和 freq='C'。 我认为我从列表中排除的设置不正确，但在运行脚本时没有看到任何错误抛出。

示例代码如下。 有谁能看到我做错了什么？ 宁愿 bdate_range 工作而不是放置某种解决方法

import pandas as pd  
import datetime

exclude = [pd.datetime(2020, 1, 7), pd.datetime(2020, 1, 27)]

pd.bdate_range('2020/1/1','2020/1/31',freq='C',  holidays=exclude, )

结果仍然包括我试图排除的第 7 和第 27

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06',
               '2020-01-07', '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10',
               '2020-01-13', '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16',
               '2020-01-17', '2020-01-20', '2020-01-21', '2020-01-22',
               '2020-01-23', '2020-01-24', '2020-01-27', '2020-01-28',
               '2020-01-29', '2020-01-30', '2020-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='C')

也尝试按照建议使用 from datetime，但结果相同

Answer 1

你确定你正在执行你在这里与我们分享的同样的事情吗？ 我刚刚运行了你的代码，它似乎排除了你提到的日期：

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-06',
               '2020-01-08', '2020-01-09', '2020-01-10', '2020-01-13',
               '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16', '2020-01-17',
               '2020-01-20', '2020-01-21', '2020-01-22', '2020-01-23',
               '2020-01-24', '2020-01-28', '2020-01-29', '2020-01-30',
               '2020-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='C')

如果您收到弃用警告，请不要使用pd.datetime ，而是使用from datetime import datetime从它自己的库中导入它。

Answer 2

代替
import datetime
做
from datetime import datetime
而不是
exclude = [pd.datetime(2020, 1, 7), pd.datetime(2020, 1, 27)]
做
exclude = [datetime(2020, 1, 7), datetime(2020, 1, 27)]