R 中的 BradleyTerry2 包 - 使用零假設作為參考球員

Question

我在 R 中使用 BradleyTerry2 包來分析我的數據。 當使用 BTm 函數計算能力分數時，數據集中的第一項作為參考被移除，給定分數為 0，然后相對於該參考計算其他能力分數。

有沒有辦法使用零假設作為參考，而不是使用數據集中的第一項？

這是我正在使用的代碼。 “ID”字段是玩家 ID。 此代碼計算每個“對戰”相對於數據集中的第一個對戰的能力得分。

BTv1 <- BTm(player1=winner,player2=loser,id="ID",formula=~Matchup+(1|ID),data=btmdata)

我正在嘗試針對比賽結果對比賽結果沒有影響的零假設進行測試，但目前我不知道什么能力得分對應於零假設。 我想使用這個零假設作為參考，而不是使用數據集中的第一個匹配。

Answer 1

您可以使用anova函數測試模型中術語的顯着性，即

anova(BTv1, test = "Chisq")

使用您共享的示例數據和腳本，我們得到以下結果：

Sequential Wald Tests

Model: binomial, link: logit

Response: NULL

Predictor: ~Characters + (1 | ID)

Terms added sequentially (first to last)

           Statistic Df P(>|Chi|)   
NULL                                
Characters    46.116 26  0.008853 **
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1