有沒有一種方法可以創建一個圖表，該圖表在其自己的 x 軸上迭代了成對的連續項目，並在其自己的 y 軸上迭代了這些項目對的值？

Question

我想遍歷列表中稱為 ObjectID 的所有成對連續項目，然后我想要 plot 並演示一個 2D 圖，該圖顯示名為 Slops 的列表中兩個特定節點/點之間的每個斜率值。

meterBetweenTwoPoints = 5
currentPointDateTimes = []
objectHeights = []
objectIDs = []
objectsIDsForGraphNodes = []
slopeValues = []

..

for x in range(0, len(objectHeights)): 
    objectsIDsForGraphNodes.append(objectIDs[sortedIndexLibrarycurrentPointDateTimes[x]])

print(objectsIDsForGraphNodes)

>> [1480642, 1504454, 1504455, 1504456, 1504457, 1504458]

for x in range(0, len(objectHeights)-1):
    pointXHeight = objectHeights[sortedIndexLibrarycurrentPointDateTimes[x]]
    pointYHeight = objectHeights[sortedIndexLibrarycurrentPointDateTimes[x+1]]
    currentSlopeValue = ((pointYHeight - pointXHeight) / meterBetweenTwoPoints) * 100
    slopeValues.append(currentSlopeValue)

print(slopeValues)

>> [-14.6541400000001, -4.927820000000054, -2.8426600000000235, -2.2563800000000356, -1.0200999999997862]

因此，這意味着我有 6 個不同的節點和 5 個不同的斜率值。

如您所見，列表的大小不相等，但我可以為名為 slopeValues 的列表分配一個額外的“零”。 我可以將列表轉換為數據框，但仍然無法做到。

我的環境不支持像“plotly”這樣的庫。

我准備了一個可視化來明確我的請求/需求：

此圖表示所需的 output。我使用 matplotlib、seaborn 和 pandas 嘗試了多種解決方案，但無法執行 output。

除此之外，是否有更好的可視化來顯示特定點（道路）之間的傾斜度/坡度值？

在此先感謝，我很感激。

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
X = [1480642, 1504454, 1504455, 1504456, 1504457, 1504458]
Y = [-14.6541400000001, -4.927820000000054, -2.8426600000000235, -2.2563800000000356, -1.0200999999997862]
#Custom X tick text
X_ticks = ['['+ str(X[i]) + '-' + str(X[i+1]) +']' for i in range(0,len(X)-1)]

# add 0 to make list size equal
X_ticks.insert(0, 0)
Y.insert(0,0)

#Draw Plot
plt.figure(1, figsize = (12,6))
plt.suptitle('Slope Plot')
ax = plt.gca()
x_axis = range(0,len(X_ticks))

ax.set_xlim([0, len(X_ticks)])
ax.set_ylim([0, min(Y) - 2 ])

# Draw horizontal lines
for v in Y:
  plt.axhline(y=v, color='g', linestyle='--')

plt.xticks(x_axis, X_ticks)
plt.yticks(Y)
plt.plot(x_axis, Y, 'ro--')

這是 plot：-