Python 機器學習圖片分類

Question

我正在嘗試一個項目的花卉數據集，我想將圖片分為 4 個不同的類別 1）玫瑰 2）百合 3）向日葵 5）混合花

我已經將它們分成 4 個不同的文件夾進行訓練，當我測試混合花時，會有大量的未分類。

我的問題是如何提高混合花的准確性？ 有沒有辦法將已經識別出多朵花的圖片分類為混合圖片，而不僅僅是依靠機器學習？

Answer 1

增加數據集中的數據是提高准確性的最佳方法。 請注意：您需要提供良好的數據。

要增加數據，您可以：

1. 增強Mixed Flower部分的圖片。
2. 從其他數據集中拍攝相關圖片。
3. 自己點擊這種花。

而關於多花圖片的識別，你可以使用YOLO ，它使用object recognition ，通過它，你可以很容易地編號一個類型的object。 如果同一張object （花）不止一張，那么你可以把那張圖片放在你想要的文件夾里。