使用 Python 計算置信區間

Question

我試圖計算 C.I。 對於 NHANES 數據集（“BPXSY1”），使用 Python 的兩種不同方式，但都給了我（nan，nan）的答案，有人知道為什么嗎？

sm.stats.DescrStatsW(da["BPXSY1"]).zconfint_mean()

和

st.norm.interval(alpha = 0.95, loc = np.mean(da["BPXSY1"]), scale = st.sem(da["BPXSY1"]))

Answer 1

通常這是因為數據集中有一些 NaN。 您可以使用df['your column name'].isnull().values.any()檢查 pandas dataframe 是否包含 NaN 或使用df['your column name'].isnull().sum()