定制年重采樣 pandas dataframe

Question

我發現任何 dataframe 都可以使用df[columns].resample('Y').mean()重新采樣。 但我想定制，以便每年重新采樣，但只發生在定制的月份。 例如，每年的 4 月到 10 月。 是否可以使用 pandas 這樣做？ 我在這里查看了官方文檔，但找不到解決方案。 任何人都可以請點亮它嗎？

Answer 1

我找不到任何直接的 pandas 操作。 但是過濾確實解決了它。

首先創建另一個只有所需月份的數據集：

resampled_data = resampled_data[df['date].month <= 9]

（這里是 9 月 9 日）

' 現在執行重采樣

resampled_data = resampled_data.resample("Y").mean()

但是“日期”將更改為一年的結束日期。 因此，將索引更改為可用數據的月份。

resampled_data['date']= resampled_data['date'] - pd.DateOffset(month=3)
          

在第一步的過濾過程中，我們還可以根據需要丟棄開始月份來過濾。 例如，

resampled_data = resampled_data[df['date].month >= 3]

（這里 3 表示三月）