Pandas - CSV 文件，如何從 int32 列的列表中獲取月份日期

Question

嘿，伙計們，我正在嘗試從日期 col 創建一個新的 col，例如：“1/20/21、5/30/21.. 11/5/21”，所以我在這里有 2 個選項：1 個字符或 2 個char 直到得到“/”字符。

all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str[0:1]
all_data['Month'] = all_data['Month'].astype('int32')
all_data.head()

這個選項只需要 1-9 個月.. 沒有 10,11,12。 我試着做：

index = all_data['Order Date'].find('\') # return the index of "/"
all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str[0:index]

但它也不起作用......得到類型值的錯誤。 我怎樣才能讓它工作？

Answer 1

我認為這里更簡單地將值轉換為日期時間，然后使用Series.dt.month ：

all_data['Month'] = pd.to_datetime(all_data['Order Date']).dt.month

或除以/並獲得第一個值：

all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str.split('/').str[0].astype(int)

或者在字符串開頭和第一個/在Series.str.extract之前獲取數字：

all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str.extract('^(\d+)/').astype(int)