Pandas - CSV 文件，如何从 int32 列的列表中获取月份日期

Question

嘿，伙计们，我正在尝试从日期 col 创建一个新的 col，例如：“1/20/21、5/30/21.. 11/5/21”，所以我在这里有 2 个选项：1 个字符或 2 个char 直到得到“/”字符。

all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str[0:1]
all_data['Month'] = all_data['Month'].astype('int32')
all_data.head()

这个选项只需要 1-9 个月.. 没有 10,11,12。 我试着做：

index = all_data['Order Date'].find('\') # return the index of "/"
all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str[0:index]

但它也不起作用......得到类型值的错误。 我怎样才能让它工作？

Answer 1

我认为这里更简单地将值转换为日期时间，然后使用Series.dt.month ：

all_data['Month'] = pd.to_datetime(all_data['Order Date']).dt.month

或除以/并获得第一个值：

all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str.split('/').str[0].astype(int)

或者在字符串开头和第一个/在Series.str.extract之前获取数字：

all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str.extract('^(\d+)/').astype(int)