[英]How to use a python made and trained machine learning model in unity to predict something?
我已經用圖像訓練了機器學習 model 並且想知道是否可以將它作為應用程序統一使用。 目標是使用 android 的攝像頭，並使用圖片作為 model 的輸入，以通過應用程序進行預測。 我的問題是我不知道如何將它“導入”到統一中，或者是否有可能這樣做。 model 是在 Python 中使用張量流制造的。 我四處搜索，發現了一些關於統一的 Ml-agents 或在 Python 中訓練你的統一代理的方法，但似乎沒有任何東西可以解決我的問題。 我需要在統一和智能手機中使用 model，而無需單獨安裝 python。 先感謝您。
看來互聯網上有很多答案可以給你。
您可以使用TensorFlow.NET ，它實現了訓練所需的所有功能，但也可以用於測試和預測。
確實還有Unity ML Agents ，它仍處於試驗階段，但有一個代碼示例。
如果以上都不起作用，您應該在您的問題中添加一個代碼片段或打開一個新的。
如果它只是一個 POC，您還可以發揮創意並設置一個服務器來接收您的圖像，運行 model，然后返回結果。
祝你好運:)
如何為我訓練有素的機器學習 model 提供輸入以預測 output？
[英]How to give input to my trained machine learning model to predict the output?
如何在python 3.5上訓練的python 3.6中加載機器學習模型？
[英]How to load machine learning model in python 3.6 that is trained on python 3.5?
是否有一種直接的方法可以在 Python 中的一組全新數據上使用經過訓練的機器學習 Model
[英]Is there a straight forward approach to use a Trained Machine Learning Model on a brand new set of data in Python
如何部署機器學習模型以使用多個特征數據進行預測
[英]How to deploy machine learning model to predict with multiple feature data
機器學習：根據經過訓練的“匹配”輸入向量來預測輸出數
[英]Machine learning : Predict output number from input vector trained “matched”
機器學習：代表第一個數據集訓練的分類器預測第二個數據集
[英]Machine Learning: Predict second dataset on behalf of first dataset trained classifier
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