我如何計算針對協變量（年齡、性別和其他協變量）調整的中位生存期

Question

我正在研究一種疾病。 我已經完成了 KM-plot 和 cox 分析。 但是我不知道如何計算根據年齡、性別和其他協變量調整的中位生存期。 這很有趣，因為我想比較四個不同的時間段。 有誰知道如何以及是否可以在 R 中完成？

我擁有的變量是：

time_onset_death # 從症狀出現到死亡的時間，如果沒有死亡，end 設置為研究結束 Dead # 患者死亡了嗎？ 第 1、2、3 或 4 組（按時間段）我今天想要計算根據協變量（年齡和性別）調整的四組的中位生存期。

我不確定要使用什么 function？ 我在想一個 cox function，但我只能設法得到危險。

Answer 1

You could use the adjusted_surv_quantile function ( https://robindenz1.github.io/adjustedCurves/reference/adjusted_surv_quantile.html ) from the adjustedCurves package ( https://github.com/RobinDenz1/adjustedCurves ).

由於您沒有提供可重現的示例，因此我無法為您提供。 但是我上面提到的 function 的文檔確實包含示例。