tensorflow2.0中是否有任何連續的function？

Question

在 PyTorch 中，人們通常調用tensor.permute(2,0,1,3).contiguous() 。 如果我在 tensorflow 2.0 中調用這個 function，只調用tf.reshape(tensor, perm = [2, 0, 1, 3])就足夠了嗎？

或者 tensorflow 2.0 中的連續 function 是什么？

Answer 1

來自tf.transpose的官方文檔，

在NumPy中，轉置是內存高效的常數時間操作，因為它們只是返回具有調整步幅的相同數據的新視圖。 TensorFlow不支持步幅，因此 transpose 返回一個新的張量，其中的項目是 permuted 。

此外， TensorFlow似乎不支持 Fortran（列主要）排序。 因此，我認為我們會自動獲得 Contiguous (Row-Major) 排序張量。