tensorflow2.0中是否有任何连续的function？

Question

在 PyTorch 中，人们通常调用tensor.permute(2,0,1,3).contiguous() 。 如果我在 tensorflow 2.0 中调用这个 function，只调用tf.reshape(tensor, perm = [2, 0, 1, 3])就足够了吗？

或者 tensorflow 2.0 中的连续 function 是什么？

Answer 1

来自tf.transpose的官方文档，

在NumPy中，转置是内存高效的常数时间操作，因为它们只是返回具有调整步幅的相同数据的新视图。 TensorFlow不支持步幅，因此 transpose 返回一个新的张量，其中的项目是 permuted 。

此外， TensorFlow似乎不支持 Fortran（列主要）排序。 因此，我认为我们会自动获得 Contiguous (Row-Major) 排序张量。