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使用 U-net 進行圖像分割

[英]Image segmentation with U-net

我試圖了解是否使用 U-NET 進行語義分割。 我們是在訓練內核以提取特征,還是在最后訓練一個全連接層? 或兩者? 因為基於這張圖片:
這個
我認為最后不需要完全連接的層。 如果我們只訓練我們的內核,U-net 將只進行圖像分割。 我找不到任何關於“如何訓練 unet model 進行圖像分割”的資源,所以我想在這里問一下。 提前致謝

U-Net 是一個“全卷積網絡”(CNN)。 這些類型的架構中沒有任何完全連接的層。
因此,它們不依賴於輸入圖像的大小——預測的大小會根據輸入圖像的大小而變化。

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