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將 Unity.Netcode 與 Starter Asset Controller(新輸入系統)一起使用時,網絡客戶端使用了錯誤的輸入設備

[英]Network Client use wrong input devices when using Unity.Netcode with Starter Asset Controller (New input system)

服務器始終使用鍵盤和鼠標就好了。 然而,客戶端總是使用“xbox 控制器”而不是鍵盤和鼠標: 下面是作為客戶端的inspector視圖: Start Asset 輸入操作不變, 這是我嘗試過的,但客戶端仍被分配給 controller: 我該如何解決這個問題? 除了硬編碼(PlayerInpu ...

有沒有什么辦法可以完全免費地制作統一的多人游戲?

[英]Is there any way to make a multiplayer game in unity completely free?

您好,我想知道是否有任何方法可以完全免費地創建多人游戲,就像我按照 Brackeys 教程使用 UNet 創建多人游戲一樣,我按照整個教程進行操作,直到我到達關於匹配的第 17 部分 他去了統一儀表板和對於多人游戲,他說你可以制作免費服務器,但有 20 個 CCU 但是在 2022 年它會被移除嗎 ...

Keras/Tensorflow INVALID_ARGUMENT:需要可廣播的形狀

[英]Keras/Tensorflow INVALID_ARGUMENT: required broadcastable shapes

我正在訓練一個用於 CT 圖像分割的 UNET,但在訓練的第 2498 步時我不斷收到非法參數錯誤。 作為背景,我使用的是 Keras,並使用https://github.com/zhixuhao/unet作為指南。 在第 2498 步計算損失時,檢測到錯誤,即“INVALID_ARGUMENT:所 ...

3D UNet 激活函數和數字類

[英]3D UNet activation function and number classes

我是深度學習的初學者,並試圖開發一個用於 nifti 圖像上的血管分割(血管(白色像素)、背景(黑色像素))的 U-Net 模型。 我對定義類的數量和 sigmoid/softmax 激活函數感到困惑。 我應該為此設置 n_classes = 2 和 softmax 激活函數,還是設置 n_clas ...

為什么我的預測 function 給出錯誤? ValueError:沒有足夠的值來解包(預期 2,得到 1)

[英]Why my prediction function is giving error? ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

我正在嘗試使用預訓練的 model 進行預測,以使用 UNET 和 pytorch 進行二進制分割。 這是我的代碼: model.eval() # 將 model 設置為評估模式 但它顯示錯誤說 -> ValueError: not enough values to unpack (expe ...

使用 U-net 進行圖像分割

[英]Image segmentation with U-net

我試圖了解是否使用 U-NET 進行語義分割。 我們是在訓練內核以提取特征,還是在最后訓練一個全連接層? 或兩者? 因為基於這張圖片: 我認為最后不需要完全連接的層。 如果我們只訓練我們的內核,U-net 將只進行圖像分割。 我找不到任何關於“如何訓練 unet model 進行圖像分割”的資源,所 ...

如何在 model 中輸入 tfrecord 文件並進行訓練?

[英]How to feed tfrecord file in a model and train?

我寫了一個 tfrecord 文件並輸入了我的 Unet model 但輸入形狀有問題。 下面是我的代碼。 關於數據: 484張訓練圖像,每張的形狀為(240, 240, 155, 4),這4個數字分別是高度、寬度、層數和通道數。 484 個標簽,每個標簽的形狀為 (240, 240, 155 ...

如何將一條信息添加到 UNet 輸入

[英]How to add a single piece of information to a UNet imput

我正在使用 segment_models 執行分段,它是 keras 的包裝器。 這是定義我的 UNet 的簡介: 我的問題相對簡單,我將一堆切片輸入到 UNet 中,但是缺少很多空間信息(即,只是切片的物理位置)。 我想將其輸入到模型中,看看這是否有助於改進分割。 最簡單的方法是使用另一個通道 ...

Unity Multiplayer MLAPI 無法獲取 NetworkBehaviour 的 NetworkObject

[英]Unity Multiplayer MLAPI Could not get NetworkObject for the NetworkBehaviour

對於我的 PlayerController 腳本,我將繼承從MonoBehaviour更改為NetworkBehaviour 從這個,到這個: 即使我的播放器 controller object 確實有一個NetworkObject組件。 它拋出一個錯誤,說它沒有。 一旦我在網絡管理器腳本/對象上 ...

UNet 損失為 NaN + UserWarning:警告:將屏蔽元素轉換為 nan

[英]UNet loss is NaN + UserWarning: Warning: converting a masked element to nan

我正在訓練一個 UNet,哪個類看起來像這樣: 訓練方法: 但是,在執行時,我得到 train_loss 和 val_loss 都等於 nan 和警告。 另外,在繪制分割圖片和目標圖片時,不顯示輸出圖片。 我嘗試使用不同的損失函數執行,但仍然相同。 我的班級可能有問題。 請你幫助我好嗎? ...

將權重圖輸入 keras 中的 CNN(UNET 網絡)

[英]Feeding weight maps into a CNN (UNET network) in keras

我已經實現了這里描述的 UNET 網絡 網絡運行良好,但在論文中,他們提到將加權圖添加到網絡中以獲得更好的邊界分離。 據我所知,權重圖是這樣計算的 直到這里一切都很好。 但是,我的問題是如何在網絡中使用這些權重圖。 我有一個加權二元交叉熵損失定義如下 但是,在這里我將權重作為 [a, b] ...

為什么 unet 有課程?

[英]Why does unet have classes?

當我閱讀 UNet 架構時,我發現它的n_classes為 output。 但是為什么它有n_classes用於圖像分割呢? 我正在嘗試使用此代碼進行圖像去噪,但我無法弄清楚n_classes參數應該是什么,因為我沒有任何類。 n_classes是否表示多類分割? 如果是這樣,二進制UNet分割 ...

Tensorflow (Keras) U-Net 分割訓練失敗

[英]Tensorflow (Keras) U-Net Segmentation training fails

我正在嘗試使用 Tensorflow 和 Keras 訓練 U-Net。 Model 如下所示。 問題在於培訓(或者可能是數據)。 數據是jpg圖像。 掩碼僅包含一個 class。 由於一些小物體,我介紹了 jaccard_distance。 培訓完成: 由於使用 jaccard_distance ...

統一同步播放器 position(鏡像)

[英]Syncronize player position in unity (Mirror)

目標:在使用鏡像網絡 API 的 Unity 多人游戲中同步玩家 position 問題: 使用 NetworkTransform 組件 position 似乎沒有精確同步,客戶端和服務器都看到播放器在錯誤的 position 中,玩家傾向於無緣無故飛我嘗試制作一個單獨的腳本: 但是網絡變換組件的 ...


 
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