Matlab 中的 coo_matrix 等價物是什么？

Question

我正在嘗試編寫從 Python 到 Matlab 的以下代碼行。 V、Id 和 J 的大小為 (6400)，在 Matlab 中為 1*6400。 pts.size 是 242。我嘗試在 Matlab 中使用“稀疏”，但沒有奏效。

A = coo_matrix((V, (Id, J)), shape=(pts.size, pts.size)).tocsr()
A = A.tobsr(blocksize=(2, 2))

對於我使用的第一行代碼：

 A = sparse(V,Id,J,242,242);

我收到錯誤“在矩陣中使用稀疏索引的錯誤必須是 integer。”

Answer 1

MATLAB稀疏function 有幾個 forms：

S = sparse(A)
S = sparse(m,n)
S = sparse(i,j,v)
S = sparse(i,j,v,m,n)
S = sparse(i,j,v,m,n,nz)

您最有可能尋找的形式是第四種形式： S = sparse(i,j,v,m,n) ，並且希望將其（使用您的用例）稱為：

A = sparse(Id, J, V, 242, 242);

我認為您的錯誤是 MATLAB 首先需要 I 和 J 索引，然后是值，並且您將值作為第一個參數。