[英]end to end example of training (regression) model using SageMaker Python SDK from visual studio code
我知道SageMaker Python SDK ，但我仍在努力尋找一個簡單的端到端示例，使用 SDK 從 Visual Studio 代碼中訓練和部署 model。有人可以提供一些指示嗎？ 謝謝！
您可以使用 SageMaker Python SDK 來創建訓練作業並從 VSCode 部署 model。 請使用此處的任何示例對此進行測試。
我在 AWS 工作，我的觀點是我自己的。
sagemaker python sdk (training jobs)是否繼承了邊緣節點的所有權限？
[英]Does sagemaker python sdk (training jobs) inherit all permissions from the edge node?
部署 TensorFlow 概率回歸 model 作為 Sagemaker 端點
[英]Deploy TensorFlow probability regression model as Sagemaker endpoint
錯誤：7 PERMISSION_DENIED：您的應用程序已使用來自 Google Cloud SDK 的最終用戶憑據進行了身份驗證
[英]Error: 7 PERMISSION_DENIED: Your application has authenticated using end user credentials from the Google Cloud SDK
AWS Sagemaker - 自定義培訓作業不保存 Model output
[英]AWS Sagemaker - Custom Training Job not saving Model output
無法在 AWS Sagemaker 上部署本地訓練的邏輯回歸 model
[英]Unable to deploy locally trained Logistic Regression model on AWS Sagemaker
如何將 jupyter notebook 訓練代碼轉換為 sagemaker 流水線步驟？
[英]how to convert jupyter notebook training code to sagemaker pipeline steps?
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