TypeError：“DataFrame'object 不可調用”

Question

我是這里的新手。 英語不是我的母語，所以請原諒任何語法錯誤。 我正在嘗試根據df中的數據計算金發女郎的平均年齡：

    np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'Age':[18, 21, 28, 19, 23, 22, 18, 24, 25, 20],
                   'Hair colour':['Blonde', 'Brown', 'Black', 'Blonde', 'Blonde', 'Black','Brown', 'Brown', 'Black', 'Black'],
                   'Length (in cm)':np.random.normal(175, 10, 10).round(1),
                   'Weight (in kg)':np.random.normal(70, 5, 10).round(1)},
                index = ['Leon', 'Mirta', 'Nathan', 'Linda', 'Bandar', 'Violeta', 'Noah', 'Niji', 'Lucy', 'Mark'],)

我需要得到一個號碼。

首先，我嘗試使用“df.divide”。

    # 1. Here we import pandas
import pandas as pd
# 2. Here we import numpy
import numpy as np
ans_3 = df({'Age'}).divide(df({'Hair colour': ['Blonde']}))

但是，我得到了這個 TypeError: 'DataFrame' object is not callable。

我應該如何處理我的代碼才能得到適當的結果？

Answer 1

您收到此錯誤是因為您使用了df(..) 。 這是調用 function 的 python 語法。您可能需要df[..]代替。

回答你的問題：

(
    df  # given your data
      [df["Hair colour"] == "Blonde"]  # only look at blonde people
    ["Age"]  # for those in the Age column
    .mean()  # and compute the mean
)

Answer 2

跑步：

df[df['Hair colour'] == 'Blonde'].Age.mean()

細節：

• df['Hair colour'] == 'Blonde' - 生成一系列bool類型，說明當前行是否有金色頭發。
• df[…] - 獲取滿足上述條件的行。
• Age - 從上面的行中只取年齡列。
• mean() - 計算平均年齡。

Answer 3

正如已經指出的那樣，由於您使用括號將可調用的 object 調用為 function，因此會出現錯誤。 相反，您應該使用用於切片和 select 數據的括號。

作為建議，我建議您使用 groupby 方法來檢查人口統計數據。 在這里，如果你想知道頭發顏色的 function 的可觀察值的平均值，你可以這樣做：

df.groupby("Hair colour").mean()

那會返回你以下

頭發的顏色	年齡	長度（厘米）	重量（千克）
黑色的	23.75	175.775	70.7
金發女郎	20.0	194.5666666666667	71.16666666666667
棕色的	21.0	179.0	74.60000000000001

因此你可以看到金發人的平均年齡是 20 歲。

如果你想檢索這個特定的值，你可以這樣做：

df.groupby("Hair colour").mean()["Age"]["Blonde"]