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[英]R: Calculating the number of occurrences within a specific time period in the past for each unique individual in a dataset in R
[英]Calculating numbers of week for a specific time period
您好,我有這個數據框,其中包含醫療保健服務的開始和結束日期。 它看起來像這樣:
id <- c("A", "B", "B", "C", "D")
start_date <- c("2014-08-18", "2014-08-04", "2016-10-10", "2016-04-01", "2015-12-31")
end_date <- c("2018-09-01", "2019-09-22", "2016-10-18", "2016-05-01", "2016-04-08")
df <- data.frame(id, start_date, end_date)
id start_date end_date
1 A 2014-08-18 2018-09-01
2 B 2014-08-04 2019-09-22
3 B 2016-10-10 2016-10-18
4 C 2016-04-01 2016-05-01
5 D 2015-12-31 2016-04-08
ID 不是唯一的,因為人們可能同時擁有多項服務。 這些服務可能跨越多年。 但是,我想計算從2016-04-01開始到2017-03-31結束的 2016 財政年度中每項服務的周數。 我想要的數據框是:
id start_date end_date wks_FY16
1 A 2014-08-18 2018-09-01 52
2 B 2014-08-04 2019-09-22 52
3 B 2016-10-10 2016-10-18 1
4 C 2016-04-01 2016-05-01 4
5 D 2015-12-31 2016-04-08 1
其中“wks_FY16”代表 2016 財政年度。
我認為difftime
應該有用,但我不知道如何指定我需要的時間段。 我將非常感謝你在這方面的幫助。
在對“2016”年進行更正后,我們使用difftime
得到“周”的差異
library(dplyr)
df %>%
mutate(across(start_date:end_date, as.Date),
wks_FY16 = as.integer(difftime(pmin(end_date,
as.Date('2017-03-31')), pmax(as.Date('2016-04-01'),
start_date), units = "weeks")))
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