如何用 Pandas 中 4 個元素的空列表 [] 填充數據框 Nan 值？

Question

這是我的數據框：

          date                          ids
0     2011-04-23  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
1     2011-04-24  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
2     2011-04-25  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
3     2011-04-26  NaN
4     2011-04-27  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...
5     2011-04-28  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13,...

我想用 [[],[],[],[]] 替換Nan 。 怎么做？

df['ids'].fillna("").apply(list)

對於 1 元素列表效果很好，但是我們如何將它與 4 元素列表一起使用？

Answer 1

您不能將fillna與列表一起使用，但您可以創建一個包含重復數據幀長度的列表的系列，並將其分配給b其中b是 NaN：

df.loc[df['b'].isna(), 'b'] = pd.Series([ [[]]*4 ] * len(df))

Answer 2

你可以試試

df['ids'] = df['ids'].apply(lambda x: [[],[],[],[]] if x!=x else x)

這使用了np.nan與自身不相等的特性。

Answer 3

您可以使用.apply()檢查該值是否為np.nan 。 如果是，則填充嵌套列表，否則為正常值。

嘗試這個：

df['ids'] = df['ids'].apply(lambda d: d if d is not np.nan else [[],[],[],[]])