我該如何解決這個錯誤“ufunc'減法'不能使用dtype類型的操作數（'

Question

我必須規范化我的數據框以進行規范化的預測算法我收到此錯誤

如果我想解釋更多，我的數據框就像這種格式，尺寸為 1991 行 × 1691 列

代碼	通話時間	211323	224250
6968	2022-04-26 02:44:24.373376	61800000.0	133200000.0

我的代碼是：

column_indices = {name: i for i, name in enumerate(Code.columns)}

n = len(df1)
train_df = df1[0:int(n*0.7)]
val_df = df1[int(n*0.7):int(n*0.9)]
test_df = df1[int(n*0.9):]

num_features = df1.shape[1]
train_mean = train_df.mean()
train_std = train_df.std()

train_df = (train_df - train_mean) / train_std
val_df = (val_df - train_mean) / train_std
test_df = (test_df - train_mean) / train_std

然后我得到這個錯誤：

ufunc 'subtract' 不能使用類型為 dtype('<M8[ns]') 和 dtype('float64') 的操作數

請幫幫我。

Answer 1

您很可能對CallTime列中的值有疑問。 以這個導致相同錯誤的示例為例：

time_s = pd.Series([pd.Timestamp.now() + pd.Timedelta(seconds=x) for x in range(10)])

# this will raise: numpy.core._exceptions._UFuncBinaryResolutionError: ufunc 'subtract' cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('float64')
error_operation = time_s - 2.0  

建議：確保df1['CallTime'].dtype是日期時間格式：

time_s.dtype
dtype('<M8[ns]')