數據框列的曲線下面積

Question

我正在嘗試計算從第一行到當前行的數據幀值的累積 AUC。

前任：

	積分	曲線下面積
0	0	0
1	1	0.5
2	2	1
3	3	4.5
4	4	8
5	5	12.5
6	4	17
7	0	19
8	-2	18
9	-2	16

我可以使用 np.trapz() 但我必須通過 for 循環逐行計算它。

for i in df.index:
    row={"AUC" : trapz(df["points"].iloc[:i])}
    df["AUC"].iloc[i]=row

有沒有辦法在不使用 for 循環的情況下將其應用於整個列？

第二個問題是我的數據框每分鍾更新一次，所以我必須從 df 的開頭計算這個累積 AUC，這使得計算越來越長，或者選擇 df 的一部分（例如：df.tail(25) ) 並對其應用一個函數，通過這樣做，我將失去計算 iloc[-25] 之前曲線的 AUC。

Answer 1

我會嘗試這樣的事情：

np.cumsum(df.points)-np.concatenate(([0], np.cumsum(np.diff(df.points)/2)), axis=0)

這是一個工作示例： https ://abstra.show/dezL0ASX4s