曲線下的面積是否可能= 0？

Question

我正在使用xgboost進行分類問題。 我有一個基本的問題。 在下面，您可以找到火車和測試（看不見的）組合每一輪的AUC。 如您所見，測試集的AUC接近於0。您能幫助我了解發生了什么嗎？

我正在使用python。

[0]     test-auc:0.4375 train-auc:0.881865
[1]     test-auc:0.25   train-auc:0.947957
[2]     test-auc:0.166667       train-auc:0.982759
[3]     test-auc:0.166667       train-auc:0.984674
[4]     test-auc:0      train-auc:0.996169
[5]     test-auc:0      train-auc:0.998723
[6]     test-auc:0      train-auc:0.998723
[7]     test-auc:0      train-auc:0.999361
[8]     test-auc:0.041667       train-auc:1
[9]     test-auc:0.041667       train-auc:1
[10]    test-auc:0.041667       train-auc:1
[11]    test-auc:0.041667       train-auc:1
[12]    test-auc:0      train-auc:1
[13]    test-auc:0      train-auc:1

Answer 1

AUC為0表示預測變量正在為測試集中的所有樣本預測錯誤的類別。

查看訓練集的AUC，這意味着測試集的大小太小，或者您選擇了錯誤的（相反）類來繪制測試預測的AUC。