縮放數據的 Fit_transform 方法會引發值錯誤。 請幫我解決它

Question

我正在從一本書中從頭開始學習機器學習。 如果這是一個幼稚的問題或已經在這里討論過的問題，我很抱歉。 我在這里查看了其他各種類似的帖子，並了解到我需要使用標簽編碼器來解決這個問題，但我不確定如何對標簽編碼器進行編碼，希望這里有人能幫助我。 我非常感謝您的時間和您在這方面的幫助。

代碼：

housing_feature_engineered = pd.read_csv("todaytest.csv")
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
housing_scaled = scaler.fit_transform(housing_feature_engineered)
housing_scaled

輸出：

ValueError：無法將字符串轉換為浮點數：'INLAND'

Answer 1

您只能將數值輸入到 StandardScaler 函數。 您收到此錯誤是因為數據包含字符串表達式。

問題的解決方案：

• 有一個示例數據框-->>> df_example

• 您想縮放數據框中的 ex_column_name 列。 現在您需要消除此 df 中包含的字符串表達式。

• 基於您給出的示例的解決方案（這里我們刪除包含“INLAND”的行）：

  df_example=df_example[df_example["ex_column_name"]!='INLAND']

現在你可以擴展你的數據了:)