PyVista：為什么第二次回調只繪制 3d 實體而不繪制 2d 實體？

Question

我有一個問題，希望你能幫助我。 我在下面放了一個小的 MCVE。

第一次點擊按鈕時，可以看到3d數據（add_mesh、add_points）和2d數據（chart.scatter）出現了。 如果再次單擊它，則僅顯示 3d 數據。

有人知道為什么會這樣嗎？

import sys
import os
os.environ["QT_API"] = "pyqt5"

from qtpy import QtWidgets
import numpy as np
from pyvista import Chart2D
import pyvista as pv
from pyvistaqt import QtInteractor, MainWindow

class MyMainWindow(MainWindow):

    def __init__(self, parent=None, show=True):
        QtWidgets.QMainWindow.__init__(self, parent)
        self.frame = QtWidgets.QFrame()
        vlayout = QtWidgets.QVBoxLayout()
        self.plotter = QtInteractor(self.frame)
        btn1 = QtWidgets.QPushButton("Button 1", self)
        vlayout.addWidget(btn1)
        btn1.clicked.connect(self.buttonClicked)
        vlayout.addWidget(self.plotter)
        self.frame.setLayout(vlayout)
        self.setCentralWidget(self.frame)
        self.show()


    def buttonClicked(self):

        self.plotter.clear()
        data = np.random.standard_normal(size=(100, 3))
        actor = self.plotter.add_points(data)
        chart = Chart2D()
        _x = np.random.standard_normal(100)
        _y = np.random.standard_normal(100)
        chart.scatter(_x, _y, color="tab:blue", style="d", label="Scores")
        self.plotter.add_chart(chart)
        self.plotter.add_mesh(pv.Sphere())

if __name__ == '__main__':
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    window = MyMainWindow()

    sys.exit(app.exec_())

Answer 1

我認為您發現了一個錯誤，感謝您提供的好例子！ 這現在在 PyVista 版本 0.35.2 中得到修復，更新包應該可以正常工作。 以下答案的原始（修復前）版本。

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圖表的情況是它們存儲在名為__charts的私有屬性中，可通過繪圖儀的Renderer上名為_charts的私有屬性訪問。 即self.plotter.renderer._charts會給你一個私有的pyvista.plotting.charts.Charts對象。 這實際上是跟蹤通過plotter.add_chart()添加的各個圖表。

但是調用plotter.clear()並不會清除這個圖表列表。 我還不清楚這究竟是如何與重新繪制混淆的（我懷疑早期的圖表以某種方式阻止了新圖表的添加，但新圖表已經從繪圖儀中刪除了）。 但是在plotter.clear()上清除圖表也是有意義的，如果我通過編輯 PyVista 的庫代碼來做到這一點，你的問題就會消失。

我已經在 PyVista 中打開了一個拉取請求來解決這個問題（或者了解我是否錯了這是一個錯誤）。 在發生這種情況並發布修復程序之前，您可以在回調中破解您自己的代碼中的等效步驟：

        self.plotter.clear()
        self.plotter.renderer._charts.deep_clean()  # <- hacky workaround

不用說，這是一種臨時措施，並且在您自己的代碼中具有非常糟糕的形式。 一旦我們有一個修復了這個問題的新版本，你應該刪除這行。