[英]The 2D Array Index access, with step value
我有一個像這樣的數組:
a =np.array([[1,2,3,5,8,7,2,1,3,5,1,2,20,21],[3,8,3,9,8,7,10,1,3,5,1,2,20,21]])
要求:
需要使用給定的步驟訪問索引值。 例如,步長值 3。只有索引值而不是元素值。
所需 Output:
[[0,3,6,9,12],[0,3,6,9,12]]
使用列表推導來重復每一行的范圍。
a =np.array([[1,2,3,5,8,7,2,1,3,5,1,2,20,21],[3,8,3,9,8,7,10,1,3,5,1,2,20,21]])
indexes = [list(range(0, a.shape[1], 3)) for _ in range(a.shape[0])]
你可以做:
a = np.array([[1,2,3,5,8,7,2,1,3,5,1,2,20,21],[3,8,3,9,8,7,10,1,3,5,1,2,20,21]])
step = 3
indices = [np.arange(0, arr.size, step) for arr in a]
打印(索引):
[array([ 0, 3, 6, 9, 12]), array([ 0, 3, 6, 9, 12])]
如果您想要列表而不是 np arrays,只需使用.tolist()
如下:
[np.arange(0, arr.size, step).tolist() for arr in a]
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