PANDAS：將 int64 轉換為字符串導致 object dtype

Question

我有一個 dataframe：

df1 = pd.DataFrame({'GL': [2311000200.0, 2312000600.0, 2330800100.0]})

df1.dtypes 是浮點數，所以首先我將其轉換為 int64 以刪除.0 數字 df1.GL = df1.GL.astype('int64')

然后我嘗試將其轉換為 str 但我收到 object dtype。

有誰知道可能是什么原因？

Answer 1

您可以使用以下命令強制它使用string dtype：

>>> df1.GL.astype("string")

df1.GL

0    2311000200.0
1    2312000600.0
2    2330800100.0
Name: GL, dtype: string

但是， object dtypes 對於大多數字符串操作都很好。 根據 文檔：

為了向后兼容，object dtype 仍然是我們推斷字符串列表的默認類型

Answer 2

object類型實際上是 pandas dataframe 中的字符串。

如果您想將數據保留為字符串，請使用df.to_excel()而不是df.to_csv 。 這是因為在打開 CSV 文件時，Excel 會自動將數字數據轉換為數字。

df1 = pd.DataFrame({'GL': [2311000200.0, 2312000600.0, 2330800100.0]})
df1.GL = df1.GL.astype('int64').astype('string')
df1.to_excel('test.xlsx', index=False)

在此處輸入圖像描述