PANDAS：将 int64 转换为字符串导致 object dtype

Question

我有一个 dataframe：

df1 = pd.DataFrame({'GL': [2311000200.0, 2312000600.0, 2330800100.0]})

df1.dtypes 是浮点数，所以首先我将其转换为 int64 以删除.0 数字 df1.GL = df1.GL.astype('int64')

然后我尝试将其转换为 str 但我收到 object dtype。

有谁知道可能是什么原因？

Answer 1

您可以使用以下命令强制它使用string dtype：

>>> df1.GL.astype("string")

df1.GL

0    2311000200.0
1    2312000600.0
2    2330800100.0
Name: GL, dtype: string

但是， object dtypes 对于大多数字符串操作都很好。 根据 文档：

为了向后兼容，object dtype 仍然是我们推断字符串列表的默认类型

Answer 2

object类型实际上是 pandas dataframe 中的字符串。

如果您想将数据保留为字符串，请使用df.to_excel()而不是df.to_csv 。 这是因为在打开 CSV 文件时，Excel 会自动将数字数据转换为数字。

df1 = pd.DataFrame({'GL': [2311000200.0, 2312000600.0, 2330800100.0]})
df1.GL = df1.GL.astype('int64').astype('string')
df1.to_excel('test.xlsx', index=False)

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