[英]How to calculate ROC curve in python using my own classified dataset?
我有一個包含兩列的數據集:
i) A 列:絕對二進制值(0 和 1)代表基本事實。
ii) B 列:從 0 到 1 的值(例如,0.2、0.33、0.82)代表我的新測試結果。
如何計算靈敏度和特異性(使用約登指數最大化)、ROC 曲線和 AUC?
scikit-learn包括為您計算這些的方法。 你可以在 這里找到它們。
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