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3d 矩形箱中的預期物品數量(3D 不規則形狀)

[英]Expected number of items (3D irregular shape) fit in 3d rectangular bin

如何找到適合一個盒子(散裝)的預期物品數量(3D 不規則形狀)?

查看下面的圖像示例

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每個項目都有相同的尺寸。 我正在為這個問題尋找簡單的算法。

明顯(而且遠非精確)的限制是:

max = volume(bin) / volume(object)
min = volume(bin) / volume(OBB(object))

但是實際數字將介於兩者之間。 您可以在您的 bin 和對象上應用 bin 打包算法,但這可能會花費太多時間,所以我會使用打包系數k ,這樣計算時間不會太大:

n = k*volume(bin) / volume(OBB(object))

其中k可以使用任何裝箱算法或簡單地測量它在一些“小”箱體積(而它的尺寸是 object OBB 的倍數)上獲得。

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