[英]Expected number of items (3D irregular shape) fit in 3d rectangular bin
如何找到適合一個盒子(散裝)的預期物品數量(3D 不規則形狀)?
查看下面的圖像示例
每個項目都有相同的尺寸。 我正在為這個問題尋找簡單的算法。
明顯(而且遠非精確)的限制是:
max = volume(bin) / volume(object)
min = volume(bin) / volume(OBB(object))
但是實際數字將介於兩者之間。 您可以在您的 bin 和對象上應用 bin 打包算法,但這可能會花費太多時間,所以我會使用打包系數k
,這樣計算時間不會太大:
n = k*volume(bin) / volume(OBB(object))
其中k
可以使用任何裝箱算法或簡單地測量它在一些“小”箱體積(而它的尺寸是 object OBB 的倍數)上獲得。
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