時間序列滯后特征提取

Question

嘗試使用移位 function 進行特征提取以創建 3 個附加列：上周同一天、上個月同一天、去年同一天。 我正在使用的數據可以在這里找到

最初，我試圖在創建新列之前只使用移位 function 。

data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
data['year'] = data['timestamp'].dt.year
data['month'] = data['timestamp'].dt.month
data['day'] = data['timestamp'].dt.day

data['day'] = pd.to_datetime(data['day'])
data.info()

the_7_days_diff = data['day'] - data.shift(freq='7D')['day']

收到錯誤“此方法僅適用於 DatetimeIndex、PeriodIndex 和 TimedeltaIndex；得到類型 RangeIndex”

任何幫助將不勝感激，以了解我做錯了什么。

Answer 1

該錯誤意味着shift應用於 dataframe 的索引，而不是值。 您需要在將timestamp列轉換為日期時間數據類型后將其設置為索引。

data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
data = data.set_index('timestamp')
week_diff = (data - data.shift(freq='7D')).dropna()