如果它們在不同的列中具有相同的值，如何總結各個列？

Question

我有以下數據框：

            Names      Counts  Year
0           Jordan        1043  2000
1            Steve         204  2000
2            Brock           3  2000
3            Steve          33  2000
4             Mike          88  2000
...           ...         ...   ...
20001        Bryce           2  2015
20002        Steve          11  2015
20003        Penny          24  2015
20004        Steve          15  2015
20005        Penny           5  2015

如果每個名稱在一年中出現多次，我想將它們的所有計數加起來。 output 的示例可能如下所示：

            Names      Counts  Year
0           Jordan        1043  2000
1            Steve         237  2000
2            Brock           3  2000
3             Mike          88  2000
...           ...         ...   ...
20001        Bryce           2  2015
20002        Steve          26  2015
20003        Penny          29  2015

我嘗試了以下方法：

(df[df['Names'].eq('Steve')].groupby('Year').agg({'Names': 'first', 'Counts': sum}).reset_index())

它為個人名稱返回以下內容，但這不是我想要的。

   Year  Names  Counts
0  2000  Steve     237
1  2015  Steve      26

Answer 1

嘗試

df['Counts'] = df.groupby(['Names','Year'])['Counts'].transform('sum')

Answer 2

您共享的代碼看起來像是在過濾“名稱”列中的值“史蒂夫”。 下面的代碼將對“名稱”和“年份”組合的唯一對進行分組，並對所有相關的“計數”值求和。

tempdf = df.groupby(['Names',"Year"])['Counts'].sum().reset_index()