日期、時間、分類變量和數值變量之間的相關性

Question

我有一個非常大的數據集，其中包含所有類型的變量：日期、時間、分類和數值變量。 它是一個引用就業記錄的數據集。 我想知道它們之間是否存在相關變量。 我知道要制作一個正常的相關矩陣，我應該只使用標准化的數字變量，但事實並非如此。 還有其他選擇嗎？

Answer 1

唯一的方法是采取個別方法進行相關性分析。 時間變量可以被視為連續變量（至少在一些轉換之后）。 所以應該可以使用Pearson Product-Moment Correlation 。 對於分類數據，應區分名義數據和順序數據，其中順序數據顯示某種等級。 此處，可以應用Spearman 的秩相關或肯德爾秩相關，為此數據必須至少是有序的。 名義數據應該通過列聯表等進行分析，也許還有一些更高級的相關性措施，如Tetrachoric Correlation ，以實際獲得某種相關系數 [...]。

我會熟悉不同的關聯方法、它們的用例和替代方案。