查找 pandas 系列中的值何時超過另一個系列中的多個閾值

Question

我有兩個 Pandas 系列，比如sensor_values和thresholds 。 thresholds按遞增順序定義。 我如何識別sensor_value系列中的值在哪些情況下超過其他系列thresholds值中定義的任何閾值？

我想做的基本上是這個答案中所做的，但是閾值（在那個答案中稱為line ）本身就是一系列的多個值。 所以我想檢查的不是一個單一的閾值，而是多個閾值，因為數據是隨時間變化的，所以對於我的用例，不同的閾值可能適用，具體取決於sensor_values中的任何值所在的范圍。

我試着想出這個，但它沒有正確檢測到所有值，只檢測到一些值。

threshold_cross = (((sensor_values.rta >= thresholds.any()) & (sensor_values.next_rta < thresholds.any())) | ((sensor_values.next_rta > thresholds.any()) & (sensor_values.rta <= thresholds.any())) | (sensor_values.rta == thresholds.any()))

sensor_values系列的值可能會增加或減少。 這些門檻目前僅適用於增加的門檻。 對於降低值，將應用一組不同的閾值，但無論如何，一旦我弄清楚一組閾值，我就應該能夠自己做這件事。 所以現在，我們可以假設sensor_values和thresholds都是單調遞增的。

編輯： sensor_values是一個 DataFrame，包含兩個字段rta和next_rta ，后來是rta的下一個實例（時間偏移 1 position，如鏈接答案中所做的那樣）

Answer 1

我想你可以pd.cut傳感器值到閾值之間的間隔，然后比較這些閾值：

import numpy as np
import pandas as pd

sensors = pd.Series([0.1, 1.3, 2.1, 1.7, 2.6, 3.8, 4.1, 5.1, 4.4, 3.2, 1.6, 7.2])
thresholds = pd.Series([2, 5, 7])

bins = pd.concat([pd.Series(-np.inf), thresholds, pd.Series(np.inf)])
binned = pd.cut(sensors, bins)

crossings = binned != binned.shift()
crossings[0] = False # Don't count the first element

Output：

>>> crossings.tolist()
[False, False, True, True, True, False, False, True, True, False, True, True]

重要的提示：

如果您的傳感器采用其中一個閾值的確切值（即，假設箱子被處理為右關閉，則取決於之前的間隔，它可能被計為交叉或不交叉），則上述情況會出現問題。 在這種情況下，您將不得不編寫額外的代碼來處理它。