[英]Is there a way to read/print the activations of the hidden layers of a Neural Network in Stable Baselines?
我正在從事的項目的核心要求是能夠讀取我使用穩定基線庫訓練的 PPO2 模型隱藏層中神經元的激活。 這是一個非常相關的問題。 我想按此處所示打印它們。 我最接近的是這樣做:
print(model.get_parameters())
這僅打印權重和偏差,但不打印預測時的激活。 我試圖編輯穩定基線庫的文件但無濟於事。 我也試過
print(model.policy)
這將返回 <class 'stable_baselines.common.policies.MlpPolicy'> 因為這僅指我正在使用的策略類型。 如果沒有辦法有效地做到這一點,是否可以輕松遷移我的簡單環境並使用另一個庫進行訓練? 非常感謝我能得到的任何幫助/建議。
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