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創建 3D 卷積層

[英]Creating 3D Convolutional Layer

原文 2022-12-26 11:00:29 8 1 machine-learning/ deep-learning/ computer-vision/ conv-neural-network

ValueError：由於 conv3d_15 中的下采樣，output 中的一個維度 <= 0。 考慮增加輸入大小。 接收到的輸入形狀 [None, 1, 1, 1, 1904211] 將產生 output 形狀，維度中的值為零或負值。

誰能解釋一下這個錯誤是什么意思

當我嘗試構建我的 3d 卷積神經網絡時。 我得到了這個錯誤

1 個解決方案

3D 卷積層期望輸入的形狀類似於 (4, 28, 28, 28, 1)。 適用於具有單通道的 28x28x28 體積。 更多信息在這里 - https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv3D

使用卷積自動編碼器從2D到3D

[英]From 2D to 3D using convolutional autoencoder

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[英]input_shape 2D Convolutional layer in keras

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[英]Shapes of hidden 3d convolutional network layers, how to compute it?

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[英]Confusion in understanding of 2D, 3D Convolutions in Convolutional Neural Networks 3D or multi-spectral images

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[英]Keras: Should I use an 1D or a 2D convolutional layer in this case?

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[英]Is it possible to generate an 1D dimensional output of a 2D convolutional layer in Keras?

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[英]What is “incompatibility of min_ndim and expected ndim” in 3D CNN(Convolutional NN)?

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[英]Can't fit data to 3d convolutional U-net Keras

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