ValueError：DataFrame 構造函數未正確調用！ 當將列表中的字典覆蓋到 pandas dataframe

Question

我想將字典列表轉換為 pandas dataframe，但是，我得到了ValueError: DataFrame constructor not properly called!

下面是一個示例以及我如何獲取數據：

import requests
import pandas as pd

# Send an HTTP GET request to the URL
response = requests.get(url)

# Decode the JSON data into a dictionary
scrapped_data = response.text

response.text的內容是：

[{"id":123456,"date":"12-12-2022","value":37},{"id":123456,"date":"13-12-2022","value":38}]

我想將其轉換為 dataframe 格式，如下所示：

ID	日期	價值
123456	12-12-2022	37
123456	13-12-2022	38

我嘗試了以下方法：

df = pd.DataFrame(scrapped_data)

df = pd.DataFrame_from_dict(scrapped_data)

df = pd.DataFrame(scrapped_data, orient='columns')

都有相同的值錯誤。

我也試過：

df = pd.json_normalize(scrapped_data)

但得到了NotImplementedError

scrapped_data 的類型是字符串格式

感謝您的幫助，如果您有任何問題，請告訴我

Answer 1

如您所說， scrapped_data 是一個字符串，然后您需要將其轉換為字典（例如，使用從 json 庫加載的方法）。

如果 scrapped_data = '[{"id":"123456","date":"12-12-2022","value":"37"}, {"id":"123456","date":"13 -12-2022","value":"38"}]'，那么你可以只做 df = pd.DataFrame(scrapped_data)。

Answer 2

從pandas收到此錯誤的原因之一是提供str作為數據。 我認為您的數據來自str ，如果是這樣，請嘗試以下操作：

import json
import pandas as pd

orignal_data='[{"id":"123456","date":"12-12-2022","value":"37"}, {"id":"123456","date":"13-12-2022","value":"38"}]'
scraped_data = json.loads(orignal_data)
df = pd.DataFrame(data=scraped_data)
df