如何使用 C#.NET 從頭開始訓練神經網絡 model，然后在 ML.NET 中運行它？

Question

我最大的問題是，此時許多與綁定 TorchSharp 和 ML.NET 相關的事情還沒有完成，盡管在許多資源中我看到這項工作正在進行中，但我希望能夠以某種方式克服它。 主要要求是僅使用 C#.NET 從頭開始訓練非常自定義的神經網絡 model，然后運行它。 請不要強調這個要求。 就是這樣。 問題是如何訓練一個model然后運行呢？

到目前為止，我設法使用 TorchSharp 訓練了一個 model 並保存它，希望以后在 ML.NET 中使用它，但看起來 TorchSharp 以非常特定於 torch/PyTorch/TorchSharp 的格式保存 model。 看起來 PyTorch 有 torch.onnx.export 方法，但 TorchSharp 沒有這樣的方法。 所以，我陷入了如何將訓練有素的 model 保存為 ONNX 的問題？

然后我希望能夠使用 OnnxTransformer 將 ONNX 加載/導入到 ML.NET 並運行它。 任何建議，請記住一切都需要在 C#.NET 中？ 還有一件事要補充。 我想我可以使用 TorchSharp 本身加載和運行 model，但是已經有使用 ML.NET 編寫的代碼來運行其他模型，所以我希望有一個統一的接口來通過 ML.NET 運行。

Answer 1

能夠在 ML.NET 中運行使用 TorchSharp 訓練的模型是我們路線圖的一部分。 但是，我們不會在不久的將來（接下來的 6-9 個月）提供它。

我認為在短期內最好的前進道路是你所建議的：

使用 TorchSharp 本身運行 model