[英]Drawing a clamped uniform cubic B-spline using Cairo
我有一堆坐標,它們是2D平面上夾緊的均勻立方B樣條的控制點。 我想使用Cairo調用繪制此曲線(在Python中,使用Cairo的Python綁定),但據我所知,Cairo僅支持Bézier曲線。 我也知道可以使用Bézier曲線繪制兩個控制點之間的B樣條曲線,但我無法在任何地方找到精確的公式。 給定控制點的坐標,如何導出相應Bézier曲線的控制點? 那有什么有效的算法嗎?
好的,所以我用Google搜索了很多,我想我想出了一個適合我目的的合理解決方案。 我在這里張貼它 - 也許它對其他人也有用。
首先,讓我們從一個簡單的Point
類開始:
from collections import namedtuple
class Point(namedtuple("Point", "x y")):
__slots__ = ()
def interpolate(self, other, ratio = 0.5):
return Point(x = self.x * (1.0-ratio) + other.x * float(ratio), \
y = self.y * (1.0-ratio) + other.y * float(ratio))
立方B樣條只不過是Point
對象的集合:
class CubicBSpline(object):
__slots__ = ("points", )
def __init__(self, points):
self.points = [Point(*coords) for coords in points]
現在,假設我們有一個開放的均勻立方B樣條而不是夾緊的。 三次B樣條的四個連續控制點定義單個Bézier段,因此控制點0到3定義第一個Bézier段,控制點1到4定義第二個段,依此類推。 Bézier樣條的控制點可以通過以適當的方式在B樣條的控制點之間線性插值來確定。 設A,B,C和D為B樣條的四個控制點。 計算以下輔助點:
從E到H的Bézier曲線與控制點F和G相當於A,B,C和D點之間的開放B樣條。參見本優秀文件的 1-5節。 順便說一句,上述方法被稱為Böhm算法,如果用適當的數學方法表示,它也會更加復雜,這也解釋了非均勻或非立方B樣條。
我們必須對B樣條的每組4個連續點重復上述過程,因此最后我們將需要幾乎任何連續控制點對之間的1:2和2:1分割點。 這是繪制曲線之前的以下BSplineDrawer
類:
class BSplineDrawer(object):
def __init__(self, context):
self.ctx = context
def draw(self, bspline):
pairs = zip(bspline.points[:-1], bspline.points[1:])
one_thirds = [p1.interpolate(p2, 1/3.) for p1, p2 in pairs]
two_thirds = [p2.interpolate(p1, 1/3.) for p1, p2 in pairs]
coords = [None] * 6
for i in xrange(len(bspline.points) - 3):
start = two_thirds[i].interpolate(one_thirds[i+1])
coords[0:2] = one_thirds[i+1]
coords[2:4] = two_thirds[i+1]
coords[4:6] = two_thirds[i+1].interpolate(one_thirds[i+2])
self.context.move_to(*start)
self.context.curve_to(*coords)
self.context.stroke()
最后,如果我們想要繪制夾緊的B樣條而不是開放的B樣條,我們只需要重復三次夾緊B樣條的兩個端點:
class CubicBSpline(object):
[...]
def clamped(self):
new_points = [self.points[0]] * 3 + self.points + [self.points[-1]] * 3
return CubicBSpline(new_points)
最后,這是代碼應該如何使用:
import cairo
surface = cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32, 600, 400)
ctx = cairo.Context(surface)
points = [(100,100), (200,100), (200,200), (100,200), (100,400), (300,400)]
spline = CubicBSpline(points).clamped()
ctx.set_source_rgb(0., 0., 1.)
ctx.set_line_width(5)
BSplineDrawer(ctx).draw(spline)
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