[英]Drawing a clamped uniform cubic B-spline using Cairo
我有一堆坐标,它们是2D平面上夹紧的均匀立方B样条的控制点。 我想使用Cairo调用绘制此曲线(在Python中,使用Cairo的Python绑定),但据我所知,Cairo仅支持Bézier曲线。 我也知道可以使用Bézier曲线绘制两个控制点之间的B样条曲线,但我无法在任何地方找到精确的公式。 给定控制点的坐标,如何导出相应Bézier曲线的控制点? 那有什么有效的算法吗?
好的,所以我用Google搜索了很多,我想我想出了一个适合我目的的合理解决方案。 我在这里张贴它 - 也许它对其他人也有用。
首先,让我们从一个简单的Point
类开始:
from collections import namedtuple
class Point(namedtuple("Point", "x y")):
__slots__ = ()
def interpolate(self, other, ratio = 0.5):
return Point(x = self.x * (1.0-ratio) + other.x * float(ratio), \
y = self.y * (1.0-ratio) + other.y * float(ratio))
立方B样条只不过是Point
对象的集合:
class CubicBSpline(object):
__slots__ = ("points", )
def __init__(self, points):
self.points = [Point(*coords) for coords in points]
现在,假设我们有一个开放的均匀立方B样条而不是夹紧的。 三次B样条的四个连续控制点定义单个Bézier段,因此控制点0到3定义第一个Bézier段,控制点1到4定义第二个段,依此类推。 Bézier样条的控制点可以通过以适当的方式在B样条的控制点之间线性插值来确定。 设A,B,C和D为B样条的四个控制点。 计算以下辅助点:
从E到H的Bézier曲线与控制点F和G相当于A,B,C和D点之间的开放B样条。参见本优秀文件的 1-5节。 顺便说一句,上述方法被称为Böhm算法,如果用适当的数学方法表示,它也会更加复杂,这也解释了非均匀或非立方B样条。
我们必须对B样条的每组4个连续点重复上述过程,因此最后我们将需要几乎任何连续控制点对之间的1:2和2:1分割点。 这是绘制曲线之前的以下BSplineDrawer
类:
class BSplineDrawer(object):
def __init__(self, context):
self.ctx = context
def draw(self, bspline):
pairs = zip(bspline.points[:-1], bspline.points[1:])
one_thirds = [p1.interpolate(p2, 1/3.) for p1, p2 in pairs]
two_thirds = [p2.interpolate(p1, 1/3.) for p1, p2 in pairs]
coords = [None] * 6
for i in xrange(len(bspline.points) - 3):
start = two_thirds[i].interpolate(one_thirds[i+1])
coords[0:2] = one_thirds[i+1]
coords[2:4] = two_thirds[i+1]
coords[4:6] = two_thirds[i+1].interpolate(one_thirds[i+2])
self.context.move_to(*start)
self.context.curve_to(*coords)
self.context.stroke()
最后,如果我们想要绘制夹紧的B样条而不是开放的B样条,我们只需要重复三次夹紧B样条的两个端点:
class CubicBSpline(object):
[...]
def clamped(self):
new_points = [self.points[0]] * 3 + self.points + [self.points[-1]] * 3
return CubicBSpline(new_points)
最后,这是代码应该如何使用:
import cairo
surface = cairo.ImageSurface(cairo.FORMAT_ARGB32, 600, 400)
ctx = cairo.Context(surface)
points = [(100,100), (200,100), (200,200), (100,200), (100,400), (300,400)]
spline = CubicBSpline(points).clamped()
ctx.set_source_rgb(0., 0., 1.)
ctx.set_line_width(5)
BSplineDrawer(ctx).draw(spline)
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