图像变形场的B样条插值

Question

我目前正在使用Python注册一些图片，但是创建了自己的工具来这样做，因为当前的注册技术不符合我的目标。 我想估计变形场的b样条曲线，但是我在将所学内容扩展到2d图像时遇到了问题。

我已经有了两个图像之间匹配的点的列表，以及这些位置处的变形场...我想使用b样条将变形场推广到图像中的每个点。

# Find control points in the image
# p is a vector 2xnumber of control points
p = find_control_points(live_im)

# Find deformation of control points
# d is 1xnumber of control points
d = det_best_match(mask_im, live_im, p)

我有一个NxN的图像，而控制点p是图像中的位置。 我正在考虑使用scipy.interpolate.BSpline，但您已经需要t，c，k来提供它了。 所有示例都在1d中，我想我有3d示例。 我一生无法解决关于数学的任何问题。 有没有人以前使用过此功能，或者是否可以使用此功能实现此功能？

Answer 1

对于B样条曲线/曲面，控制点不是曲线/曲面上的点。 您确定仅通过将变形的图像与原始图像进行比较就已经知道它们吗？