Python中的矩陣乘法更改了結果維

Question

我有1X2矩陣Mu_I.transpose()和2x2矩陣Covariance_I_Inverse 。

乘法的結果應該是1x2矩陣，但我的輸出是2x2矩陣。

為什么？ 如何獲得1x2矩陣？

>>> Mu_I.transpose()
[[ 10.02010924   9.99184818]]

>>> Mu_I.transpose().shape
(1, 2)

>>> Covariance_I_Inverse
[[ 0.72006911  0.        ],
 [ 0.          0.77689697]]

>>> Covariance_I_Inverse.shape
(2, 2)

>>> (Mu_I.transpose()*Covariance_I_Inverse)
[[ 7.21517113  0.        ],
 [ 0.          7.76263658]]

>>> (Mu_I.transpose()*Covariance_I_Inverse).shape
(2, 2)

Answer 1

我猜那些變量是numpy.array ，而不是numpy.matrix 。 對於numpy.array ， *定義為逐元素乘法。 在這種情況下，請使用numpy.dot() 。 這將為您提供矩陣乘法。

或者簡單地使用numpy.matrix和* operator將進行矩陣乘法。