R中的修正指數分布

Question

我想在R中創建自己的概率密度函數，以模擬論文中的某些內容。

它在某種程度上類似於指數分布，但我真正想做的是將指數分布重新定義為“修改的”分布。

有這種方法嗎？ 謝謝。

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我想模擬一下：

b（x）= {（µ / p）（e ^（-（µx-q）/ p），x> q（xbar），否則為0}

xbar是一個x，上面有一條線，表示平均值

Answer 1

您是否知道從下面截斷的指數分布仍然是指數分布？

Answer 2

我相信您可以使用?sample來做您想做的事情。 使用已知的分布函數b(x)生成概率向量，例如bprob ，然后

sample(x,size, replace=TRUE,prob=bprob)

有一些非常有趣的方法可以從任意分布中生成樣本。 參見，例如，正常隨機數：使用機器分析選擇最佳算法WH PAYNE華盛頓州立大學（網上某處），或C中的數字食譜《科學計算的藝術》第二版William H. Press，Saul A. Teukolsky等，第7.3章