使用pyglet顯示numpy數組不正確

Question

我在使用pyglet顯示numpy數組時遇到問題。 我找到了一個非常相似的主題（ 如何顯示帶有pyglet的numpy數組？ ）。 我想以灰度顯示數組，但是pyglet用顏色顯示它看到圖像： http ： //i.stack.imgur.com/pL6Yr.jpg

def create(self, X,Y):

    IMG = random((X,Y)) * 255
    self.IMG = dstack((IMG,IMG,IMG))

    return self.IMG

def image(self):

    self.img_data = self.create(X,Y).data.__str__()
    self.image = pyglet.image.ImageData(X,Y, 'RGB', self.img_data, pitch = -X*3)

    return self.image

如果我保存並加載數組而不是它可以工作（但它會慢得多）：

def image(self):

    self.im_save=scipy.misc.toimage(self.create(X,Y),cmin=0, cmax=255)
    self.im_save.save('outfile.png')
    self.image = pyglet.image.load('outfile.png')

    return self.image

我得到了我想要的東西：

i.stack.imgur.com/FCY1v.jpg

我在第一個代碼示例中找不到錯誤:(

編輯：

非常感謝你的回答。 有了Bago的提示我得到了這個代碼工作:)確實nfirvine的建議是合理的，因為我只想在灰度顯示矩陣。

def create(self, X,Y):

        self.IMG = (random((X,Y)) * 255).astype('uint8')

        return self.IMG


def image(self):

        self.img_data = self.create(X,Y).data.__str__()
        self.image = pyglet.image.ImageData(X,Y, 'L', self.img_data)

        return self.image

Answer 1

我花了最后一周玩NumPy來生成隨機紋理。 我遇到了這篇文章並嘗試了接受的答案。

我可以確認之前接受的答案是不正確的 。

這似乎是正確的，因為您使用的是灰度圖像。 但是如果你要使用彩色圖像（例如RGBA）並將GBA通道歸零，你會發現這一點，因為你的紋理中仍然會出現綠色和藍色。

通過使用__str __（），您實際上是在發送垃圾而不是您真正想要的值。

我將使用我的代碼來證明這一點。

import numpy
import pyglet
from pyglet.gl import *

# the size of our texture
dimensions = (16, 16)

# we need RGBA textures
# which has 4 channels
format_size = 4
bytes_per_channel = 1

# populate our array with some random data
data = numpy.random.random_integers(
    low = 0,
    high = 1,
    size = (dimensions[ 0 ] * dimensions[ 1 ], format_size)
    )

# convert any 1's to 255
data *= 255

# set the GB channels (from RGBA) to 0
data[ :, 1:-1 ] = 0

# ensure alpha is always 255
data[ :, 3 ] = 255

# we need to flatten the array
data.shape = -1

使用上面的答案，您將執行以下操作

不要這樣做！

tex_data = data.astype('uint8').__str__()

如果您嘗試使用代碼，您將獲得所有顏色，而不僅僅是紅色！

改為做到這一點！

正確的方法是轉換為ctype GLubytes。

# convert to GLubytes
tex_data = (GLubyte * data.size)( *data.astype('uint8') )

然后，您可以將其傳遞到紋理中。

# create an image
# pitch is 'texture width * number of channels per element * per channel size in bytes'
return pyglet.image.ImageData(
    dimensions[ 0 ],
    dimensions[ 1 ],
    "RGBA",
    tex_data,
    pitch = dimensions[ 1 ] * format_size * bytes_per_channel
    )

Answer 2

我一直在玩這個以獲得一個numpy數組的動態視圖。 @Rebs的答案有效，但當我想在每一幀更新圖像時效率低下。 在分析之后，我發現ctypes值轉換是速率限制步驟，並且可以通過使用ctype類型對象的from_buffer方法來共享numpy數組和GLubyte數組之間的內存中的基礎位來加速。

這是一個將在2d numpy數組和pyglet圖像之間進行映射的類，使用matplotlib的顏色映射來實現。 如果你有一個numpy數組，在它周圍創建一個ArrayView包裝器，然后在窗口on_draw方法中更新並blit它：

my_arr = np.random.random((nx, ny))
arr_img = ArrayImage(my_arr)

@window.event
def on_draw():
    arr_img.update()
    arr_img.image.blit(x, y)

---

全班實施：

import numpy as np
import matplotlib.cm as cmaps
from matplotlib.colors import Normalize
import pyglet
import pyglet.gl

class ArrayImage:
    """Dynamic pyglet image of a 2d numpy array using matplotlib colormaps."""
    def __init__(self, array, cmap=cmaps.viridis, norm=None, rescale=True):
        self.array = array
        self.cmap = cmap
        if norm is None:
            norm = Normalize()
        self.norm = norm
        self.rescale = rescale

        self._array_normed = np.zeros(array.shape+(4,), dtype=np.uint8)
        # this line below was the bottleneck...
        # we have removed it by setting the _tex_data array to share the buffer
        # of the normalised data _array_normed
        # self._tex_data = (pyglet.gl.GLubyte * self._array_normed_data.size)( *self._array_normed_data )
        self._tex_data = (pyglet.gl.GLubyte * self._array_normed.size).from_buffer(self._array_normed)
        self._update_array()

        format_size = 4
        bytes_per_channel = 1
        self.pitch = array.shape[1] * format_size * bytes_per_channel
        self.image = pyglet.image.ImageData(array.shape[0], array.shape[1], "RGBA", self._tex_data)
        self._update_image()

    def set_array(self, data):
        self.array = data
        self.update()

    def _update_array(self):
        if self.rescale:
            self.norm.autoscale(self.array)
        self._array_normed[:] = self.cmap(self.norm(self.array), bytes=True)
        # don't need the below any more as _tex_data points to _array_normed memory
        # self._tex_data[:] = self._array_normed

    def _update_image(self):
        self.image.set_data("RGBA", self.pitch, self._tex_data)

    def update(self):
        self._update_array()
        self._update_image()

Answer 3

根據pyglet.image上的Pyglet文檔 ，如果你想要灰度，你應該使用'L'格式代碼，而不是'RGB' ，因為你只有一個通道。

Answer 4

我認為pyglet期待uint8，你試過嗎？

IMG = ( random((X,Y)) * 255 ).astype('uint8')