是否有一種算法可以將給定隨機數N的空間划分為N個分區，其中N <50

Question

我閱讀了有關R-Tree，kd-tree，邊界區間層次結構等用於空間划分的信息。 我發現這些數據結構對於空間查詢很有用。 盡管它們進行分區，但是我不知道如何從數據結構中檢索那些分區。 因此，我的問題歸結為“給出一個數字N和一個包含說X個多邊形的地圖，我可以得到N個包含大約相等數量的多邊形的分區嗎？”

Answer 1

好吧，如果您只需要N個分區，則R-Tree的所有常見批量加載策略都應該起作用。 它不一定是最佳的，但是您可以強制它們產生N個大小近似相等的分區。

kd-tree的對象不在左側或右側。 但是您可以使用kd-tree批量加載策略並對其進行修改以產生N個分區。 實際上，這是另一種簡單但有時非常有效的批量加載和R樹方法。

當您將N約束為2的冪，或者甚至更好於某個數字的d次方時，拆分通常會變得更好。 因此，將3D數據集拆分為9頁比將其拆分為8頁要容易得多。