WEKA工具包中的隱馬爾可夫模型的等價物是什么？

Question

我需要對來自由8個加速度計組成的傳感器網絡的數據流進行分類。 每個加速度計都給我一個XY和Z值。 因此，在每個樣本處，我具有8×3 = 24個加速度值。 我在大約30赫茲的時候采樣，性能時間約為0.5秒。

起初我想過使用隱馬爾可夫模型，但看起來WEKA工具包似乎沒有提供這樣的東西。 什么是WEKA相當於此？

謝謝。

編輯：如何格式化數據？

我收集了數據，現在我想使用HMMWeka進行分類。 在網站上它說明了這一點

數據實例必須具有單個Nominal類屬性和單個關系序列屬性。 此關系屬性中的實例可以由單個標稱數據實例（在離散HMM的情況下）或多變量數字屬性（在高斯HMM的情況下）組成。

但我很困惑，我需要如何呈現我的數據，以滿足這一要求。

我的數據如下：

"GESTURE A",[{407 318 425};...{451 467 358};{427 525 445};][{440 342 456}...;{432 530 449};]
"GESTURE A",[{406 318 424};...{450 467 357};{422 525 445};][{440 342 456}...;{428 531 449};]
"GESTURE B",[{407 318 424};...{449 466 357};{423 524 445};][{440 342 456}...;{429 530 449};]
"GESTURE B",[{380 299 399};...{424 438 338};{404 500 426};][{433 337 449}...;{429 529 449};]

所以對於每個手勢我都有幾個例子。 {}之間的數據表示一個加速度計的XYZ值。 過度表達[...]代表一個包含8個加速度計的樣本。

我不明白我怎么能從這個創建一個ARFF文件？

謝謝

Answer 1

你試過HMMWeka嗎？ 它需要weka的開發者版本（3.7+）。