python：math.sqrt（x）函數有多准確？

Question

請考慮Python中的以下代碼片段：

m = int(math.sqrt(n))

對於n = 25，它應該給出m = 5（並且它在我的shell中）。 但是根據我的C經驗，我知道使用這樣的表達式是一個壞主意，因為sqrt函數可能返回比實際值稍低的值，然后在舍入后我可能得到m = 4而不是m = 5.這個限制是否也是參與python？ 如果是這種情況，那么在python中編寫這樣的表達式的最佳方法是什么？ 如果我使用Java或C＃會發生什么？ 此外，如果有任何不准確之處，有哪些因素可以控制它的數量？

Answer 1

為了正確的舍入，使用round() ; 它舍入到最接近的整數，但返回一個浮點數。 然后你可以從結果中構造一個int 。

（很可能你的代碼不是性能關鍵的，你永遠不會注意到與round()相關的任何減速。如果你這樣做，你可能應該使用numpy。）

Answer 2

如果您非常關心sqrt的准確性，可以使用標准庫中的decimal.Decimal類 ，它提供自己的sqrt函數。 Decimal類可以設置為比常規Python float更高的精度。 也就是說，如果你正在進行四舍五入也許並不重要。 Decimal類產生確切的數字（來自文檔）：

[十進制]的精確性延續到算術中。 在十進制浮點數中， 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3正好等於零。 在二進制浮點數中，結果為5.5511151231257827e-017 。 雖然接近於零，但差異阻止了可靠的相等性測試，並且差異可能會累積。 因此，在具有嚴格相等不變量的會計應用程序中，decimal是首選。

Answer 3

解決方案很簡單。 如果您期望整數結果，請使用int（math.sqrt（n）+。1）。 如果該值略大於或小於整數結果，則它將舍入到正確的值。