最短路徑算法遞歸

Question

作為編程練習，我正在嘗試用Python解決一個益智游戲。 為此，我使用了遞歸算法，我認為這是深度優先搜索的實現。 我的問題是，達到最大遞歸限制時出現運行時錯誤，但我還沒有弄清楚如何解決它。

我看到了有關游戲和算法的不同文章，但我不想在這種設置下重新編碼，而是希望對我編寫的內容有所幫助。 所以這是我的代碼的偽簡化版本。

# Keep track of paths that I have found for given states. 
best_paths = dict()

def find_path(state, previous_states = set()):

  # The output is a tuple of the length of the path and the path.
  if state in previous_states:
    return (infty,None)
  previous_states = copy and update with state

  if state in target_states: 
    best_paths[state] = (0,[])

  if state in best_paths:
    return best_paths[state]

  possible_moves = set((piece,spaces) that can be moved)
  (shortest_moves,shortest_path) = (infty,None)
  for (piece,spaces) in possible_moves:
    move_piece(piece,spaces)
    try_state = the resulting state after moving the piece
    (try_moves,try_path) = find_path(try_state,previous_states)

    if try_moves < shortest_moves:
      shortest_moves = try_moves + 1
      shortest_path  = try_path + [(piece,spaces)]

    # Undo the move for the next call
    move_piece(piece,-spaces)

  if shortest_moves < infty:
    best_paths[state] = shortest_path

  return (best_moves, shortest_path)

所以我的問題是，如果在for循環之外有返回值，是什么導致遞歸達到最大值？
謝謝您的幫助。

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Answer 1

如果遇到遞歸深度超出異常，則可能是代碼問題或需要其他算法。 看來您的算法是O（N * N），其中N是節點數。 N不需要太大就可以達到極限。

有更好的方法來解決此問題。